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DriveGPT雪湖·海若诞生,将重塑汽车智能化技术路线

毫末在大模型训练框架的基础上，与火山引擎共同建立了全套训练保障框架，通过训练保障框架，毫末实现了异常任务分钟级捕获和恢复能力，可以保证千卡任务连续训练数月没有任何非正常中断，有效地保障了DriveGPT雪湖·海若大模型训练的稳定性。 二是弹性调度资源的升级。

他透露，华为盘古大模型正在推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。 接下来，有多场大模型相关发布会扎堆举办。

DriveGPT 雪湖·海若，已经完成基于6500万公里量产车驾驶数据训练，预训练模型参数规模达1200亿。 规模化城市NOA覆盖区域和体验感无法一蹴而就，无图的通勤NOA或许是合适的过渡方案。

当GPT遇到自动驾驶，毫末首发DriveGPT。11日，在第八届毫末AIDAY上，毫末CEO顾维灏正式发布了基于GPT技术的DriveGPT，中文名雪湖·海若。DriveGPT能做到什么？又是如何构建的？顾维灏在AIDAY上都做了详细解读。